Neste exercício analisamos dados empíricos de presença e ausência do hemíptero Phloeophana sp. nas árvores ao longo da travessa 14 (Rua do Matão, Cidade Universitária, USP) utilizando o software PRESENCE. As covariáveis de ocorrência foram espécie de árvore (1 = sibipiruna, 0 = outras espécies) e densidade de líquens (1 = muito líquen, 0 = pouco ou nenhum líquen). Covariáveis de detecção foram altura das pessoas que coletaram cada dado (em metros) e período do dia (manhã = -1, almoço = 0, tarde = 1). Há razões biológicas para considerar que a presença de líquens também pode ser considerada uma variável de detecção, visto que a espécie mimetiza (ou se camufla de) líquens.

Diferentes modelos biologicamente plausíveis foram construídos a partir da combinação das variáveis acima descritas. A seleção de modelos se baseou no critério de informação de Akaike (AIC) e métricas relacionadas.

O arquivo txt (“mimetizado” de pdf…) referente ao output do melhor modelo se encontra aqui: selecao_de_modelos.txt.pdf

O melhor modelo definido pelo AIC incluiu apenas a covariável sibipiruna (AIC weight = 0,507). Não obstante, o modelo que incluiu um efeito aditivo de sibipiruna e líquen na ocorrência foi igualmente plausível, já que seu delta AIC foi < 2. De modo geral, modelos que incluíram sibipiruna foram melhores do que modelos equivalentes que não incluíram, indicando que esta variável tem um efeito positivo real sobre a ocorrência de Phloeophana sp. nas árvores da travessa 14. Não há evidências de efeitos isolados de outras covariáveis, já que modelos sem sibipiruna sempre tiveram delta AIC > 5.