A solução numérica é uma aproximação da analítica porém não muito exata para valores de $N(t)$ que não estejam próximos de $K$ ou de 0. Ao contrário do que eu esperava intuitivamente, em todas as situações analisadas - mesmo naquelas em que $\Delta t$ foi considerado muito pequeno - a solução numérica desviou um pouco da solução analítica apresentada pelo Gottelli, mas ambas foram muito parecidas. Abaixo, estão os gráficos de algumas trajetórias de populações simuladas junto com a solução analítica.

O parametro r afeta. Quanto menor, maiores são as oscilações—N!ao sei ainda, mas o desvio padrão é muito importante. O parâmtero by também, pois quanto menor for, menor a precisao das estimativas, pensando em tempo continuo. Isso pode deixar o grafico maluco (altas oscilações). N0 afeta por estocasticidade demografica ja que se a população é muito pequena, ela pode ir a 0 mais facilmente. Isso porque havendo estocasticidade, haverão periodos em que as taxas de crescimento são negativos, isto é, a população perde mais por mortalidade do que ganha por nascimentos. Se N0 é muito pequeno períodos sucessivos de taxa de crescimento negativa levam rapidamente a população à extinção. Mas tudo depende do desvio padrão. No modelo deterministico, a população tem dois caminhos: Ou cresce até a capacidade de suporte do sistema ou decresce até se extinguir. Isso ocorrerá se r > 0 ou r < 0, respectivamente. Se r = 0, a população estabiliza em N0.