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roteiros:distance

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roteiros:distance [2013/10/27 21:32] leoroteiros:distance [2024/01/12 10:40] (atual) – edição externa 127.0.0.1
Linha 28: Linha 28:
 $A$ = tamanho da área de estudo\\ $A$ = tamanho da área de estudo\\
  
-Neste tipo de estudo, que pode ser denominado de "transecções em faixa", assume-se que a densidade é perfeita ao longo das faixas. Entretanto, esta premissa raramente é atingida em amostragem de populações animais. Alguma forma de correção da detectabilidade é necessária para que as estimativas não sejam enviesadas.+Neste tipo de estudo, que pode ser denominado de "transecções em faixa", assume-se que a detecção é perfeita ao longo das faixas. Entretanto, esta premissa raramente é atingida em amostragem de populações animais. Alguma forma de correção da detectabilidade é necessária para que as estimativas não sejam enviesadas.
  
 Os métodos de amostragem de distâncias corrigem o fato de que quanto maior a distância do ponto de amostragem ou da linha de transecção, menor é a habilidade do observador em detectar um animal ou grupo. Para isto, amostra-se a distância de cada detecção e esta informação pode ser utilizada para ajustar uma função de detecção aos dados. Esta função de detecção descreve como a probabilidade de detecção diminui com o aumento da distância. Os métodos de amostragem de distâncias corrigem o fato de que quanto maior a distância do ponto de amostragem ou da linha de transecção, menor é a habilidade do observador em detectar um animal ou grupo. Para isto, amostra-se a distância de cada detecção e esta informação pode ser utilizada para ajustar uma função de detecção aos dados. Esta função de detecção descreve como a probabilidade de detecção diminui com o aumento da distância.
Linha 34: Linha 34:
 {{ :roteiros:funcao_de_deteccao.jpg?400 |}} {{ :roteiros:funcao_de_deteccao.jpg?400 |}}
  
 +Com uma função de detecção, podemos obter uma probabilidade de detecção, que corrigirá os animais que deixaram de ser detectados por causa da distância. Estes animais que deixaram de ser contados correspondem à área acima da curva de detecção na figura acima. Nosso estimador de densidade ficará assim:
  
 +<WRAP center round box 80%>
 +$$ D = n / 2 w L p $$
 +</WRAP>
 +
 +Onde:\\
 +$D$ = estimativas de densidade\\
 +$n$ = número de animais detectados\\
 +$w$ = largura da faixa amostrada\\
 +$L$ = comprimento das linhas amostradas\\
 +$p$ = probabilidade de detecção\\
 +
 +Se tivermos uma probabilidade de detecção igual a 0,5 e contarmos 20 animais ao longo das faixas, nossa contagem corrigida pela probabilidade de detecção resultará em 40 animais na área de estudo. 
 +
 +
 +===== Bibliografia =====
 +
 +  * Buckland, S.T., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Laake, J.L., Borchers, D.L. & Thomas, L. 2001. //Introduction to Distance Sampling//. Oxford University Press, Oxford.
 +  * Buckland, S.T., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Laake, J.L., Borchers, D.L. & Thomas, L. 2004. //Advanced Distance Sampling//. Oxford University Press, Oxford.
 +
 +
 +
 +----
 +===== Exercício: Estimando a abundância de uma população de baleias =====
 +
 +  * {{:roteiros:exercicio_6_abundancia_baleias.pdf|Exercício baleias}}
 +  * {{:roteiros:baleias.txt|Arquivo de dados}}
 +  * {{:roteiros:roteiro_distance.pdf|Roteiro do programa Distance}}
 +
 +-------
 +
 +  * {{:roteiros:script_baleias.r|Script de análise com unmarked}}
 +  * [[http://cran.r-project.org/web/packages/unmarked/vignettes/distsamp.pdf| Vignette de análise no unmarked]]
roteiros/distance.1382909531.txt.gz · Última modificação: 2024/01/12 10:39 (edição externa)