<WRAP center round box 80%>

• baixe o arquivo regression.txt
• abra no excel e calcule o intercepto e a inclinação do modelo linear
• crie uma coluna com os valores de resíduos do modelo para cada observação
• crie uma coluna com os valores de desvíos quadráticos para cada observação
• calcule o valor de desvio total dos dados
• monte uma tabela de anova com os resultados

</WRAP>

<WRAP center round box 80%>

• baixe o arquivo colheita.csv
• abra no excel
• transforme a variável solo em dummy (3 novas colunas)
• salve o arquivo com texto e abra no R
• crie o modelo linear desses dados com as dummies
• ajuste o modelo normal de anova (aov)
• compare os coeficientes dos dois modelos

</WRAP>

<WRAP center round box 80%>

• abra o arquivo babies.csv no R
• faça os modelos possíveis com as variáveis:
  • resposta bwt : peso do bebê ao nascer
  • preditoras:
    • gestation: tempo de gestação (dias)
    • smoke: 0 não fumante; 1 fumante
  • selecione o modelo mínimo plausível pelo método: modelo cheio para mínimo adequado

</WRAP>