Agora vamos checar no Rcommander esses mesmos dados: 1) Abra o Rcommander (se você não sabe como fazer isso, veja aqui

2) Crie um novo conjunto de dados indo no menu Dados > Novo conjunto de dados. Defina o nome como dados1. Preencha a nova planilha de dados com as informações da figura abaixo e clique ok. Agora você já tem os dados para analisar!

3) Para ajusta o modelo de regressão linear simples vá ao menu Estatística > Ajuste de Modelos > Regressão Linear…. Na janela que se abre, escolha como variável resposta a coluna Y dos dados e como variável explicativa a coluna x e clique Ok.

4) Se tudo correu bem, aparecerá na janela /Outputs o resumo dos resultados da regressão. Caso não apareça, vá em Modelos > Resumir modelo e clique em Ok¹⁾.

5) Compare os resultados da regressão feita no Rcommander com os que você recuperou do gráfico. Para recuperar os Y estimados e os resíduos vá em Modelos > Adicionar estatísticas calculadas aos dados. Na janela que se abrir, seleciona apenas as opções Valores ajustados e Resíduos. Agora clique no botão ver conjunto de dados e veja as colunas adicionadas.

Importe o arquivo para o Rcommander (Dados > Importar arquivos de dados > de arquivo texto , clipboard, URL…) e importe os dados algas.peixes. Repare que o separador de Campos para esta planilha de dados é semicolons [;].

Conheça os dados, clicando em ver conjunto de dados e também em Estatísticas > Resumos > Conjunto de dados ativo….

Avalie visualmente a relação entre as variáveis com o gráfico scatterplot em: Gráficos > Diagramas de dispersão. Na janela de opções não deixe de marcar Boxplots marginais, Smooth line e Mostre espalhamento (spread). Faça o gráfico da biomassa de peixes no eixo Y e de algas no eixo X.

Ajuste um modelo de regressão linear da biomassa de peixes em função da biomassa de algas. Para isso, vá em Estatística > Ajuste de Modelos > Regressão linear. Escolha a biomassa de peixe como variável resposta e biomassa de algas como variável preditora.

No menu Modelos podemos olhar o resumo dos resultados do modelo clicando em Resumir modelo, olhando os valores dos coeficientes dos modelos. Como vimos, podemos “pegar” os resíduos e os valores ajustados do modelo clicando em Adicionar estatísticas calculadas aos dados e escolhendo Valores ajustados e Resíduos

A partir do menu de gráficos, faça um Histograma, Boxplot e um Gráfico de comparação de quantis com os resíduos da regressão (que você incluiu como uma coluna na sua planilha de dados).

Para o gráfico de dispersão: Gráficos > Diagrama de dispersão escolhendo para o eixo Y os resíduos e para o eixo X os valores estimados de Y.

Vá ao menu Modelos > Resumir modelos.

Agora, vamos definir que sejam construídos os 4 gráficos de diagnóstico: Vá ao menu Modelos > Gráficos > Diagnósticos gráficos básicos.