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Tabela de Conteúdos
Técnicas de Monte Carlo Reamostragem e Permutação
Técnicas de simulações aleatórias, baseadas em dados ou distribuições teóricas, buscando soluções numéricas.
- teste de hipóteses
- medidas de precisão de estimativas
- otimizadores
- integração numérica
- algoritmos de amostragem
Diferença das médias
Caso não se lembre, refaça rapidamente o roteiro da aula de teste de hipótese:
<WRAP center round todo 60%>
Caso esteja seguro quanto ao roteiro, entre no link acima e garanta que o Rsampling está instalado na sua máquina e funcionando.
</WRAP>
Chacal Dourado
Abra o arquivo chacal dourando e faça um gráfico para investigar os dados. Em seguida teste a hipótese no Rsampling de que:
- machos tem mandíbulas maiores que as fêmeas
Reproduzindo a Anova
Baixe o arquivo crop.csv, utilize a estatística de interesse de razão da variância (F) para testar a hipótese de que diferentes solos apresentam produção diferentes. <WRAP center round box 60%> * faça gráficos dos dados e do resultado da simulação * interprete o resultado
</WRAP>
ANCOVA por Reamostragem
Utilize os dados de Davis (1990) no Rsampling para testar as seguintes hipóteses por reamostragem simples (sem reposição): <WRAP center round box 60%>
- há relação entre peso e altura;
- homens são mais pesados que mulheres com mesmo peso;
- a relação entre peso e altura de homens e mulheres é diferente?
</WRAP>
Reamostragem com repetição (Bootstrap)
Palmitos
Utilize o Rsampling para calcular o intervalo de confiança bootstrap do tamanho médio dos Palmitos em Carlos Botelho e na Ilha do Cardoso.
<WRAP center round tip 60%> A amostragem de palmitos consistiu em 100 indivíduos tomados aleatoriamente em cada localidade: palms.csv
<WRAP center round box 60%> * faça uma análise exploratório dos dados
- calcule o intervalo de confiança bootstrap de 95% para a estimativa da média
</WRAP>
Dicas
- separe dois arquivos (um para cada localidade);
- para cada arquivo faça uma reamostragem com reposição (1000x), calculando a média a cada iteração;
- salve o arquivo resultante;
- abra o arquivo no excel (a separação de campos é por tabulação);
- ordene os valores e defina os limites de 95% centrais (2.5% em cada extremo);
</WRAP>
<WRAP center round box 100%>
- Faça um gráfico mostrando as médias de cada localidade e o intervalo de confiança bootstrap de 95%.
- Calcule o intervalo de confiança paramétrico (95%) e compare com o bootstrap.
- É possível afirmar que os palmitos de Carlos Botelho são maiores?
</WRAP>
Faça um gráfico apresentando os dados e o resultado da estatística.