Entre em Novo site da disciplina

<WRAP center round box 60%> “To consult the statistician after a experiment is finished is often merely to ask him to conduct a pos mortem examination. He perhaps say what the experiment died of.”

sir Ronald Fisher </WRAP>

Este é o sítio wiki do curso de Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia para Pós-Graduandos em Ecologia e áreas afins. Aqui pretendemos disponibilizar o material da disciplina que estamos produzindo. Esse é um wiki em construção e estamos constantemente atualizando o material aqui disponível.

O curso foi criado e é mantido por um grupo de professores que compartilham o entusiasmo pelo planejamento e análise de dados. Nenhum dos docentes associado a essa disciplina é da área de pesquisa em matemática e estatística, todos se consideram apenas bons usuários da ferramental analítico disponível para pesquisa.

Compartilhamos também o entusiasmo pelo ensino da lógica do método científicos e a convicção de que um bom planejamento experimental/amostral é a uma das fases mais críticas de um bom trabalho científico. Além disso, conhecimentos básicos de análise de dados e inferência estatística auxiliam enormemente o planejamento de um bom experimento científico. A frase de Ronald Fisher¹⁾ resume muito da motivação para desenvolvermos essa disciplina. para visitar os conceitos básicos que estão por trás de um bom planejamento de pesquisa e das análises do dados.

Notem que quando nos referimos a esse curso estamos sempre incluindo a noção de “conceitos” ou “princípios” básicos. Como nenhum dos docentes tem formação na área de matemática, focamos o aprendizado na instrumentação e não na formalização dos conceitos tratados.

1. Instrumentar os alunos no planejamento e análise de dados;

• Dep. de Ecologia, Instituto de Biociências da Universidade de São Paulo.

• Dep. de Ecologia, Instituto de Biociências da Universidade de São Paulo.

• Universidade Federal de São Paulo

Todos os docentes estão vinculados ao Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais do IBUSP,

• Melina Leite - Ecologia/IBUSP melina.leite@ib.usp.br
• Gustavo Agudelo - Fisiologia/IBUSP gustavo.a.agudelo@gmail.com

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• 1. Introdução método cientifico: pergunta, hipótese predição; papel da estatística; noção de probabilidade e amostra

• 2. Hipótese Estatística: hipótese estatística; erro tipo I e tipo II; probabilidade associada ao erro I; teste bicaudal e unicaudal; poder do teste

• 3. Planejamento e delineamento: tipos de variáveis (resposta, preditora, covariáveis); populacao e amostra (generalização); amostragem (premissas, dependências); tipos de viés;delineamentos básicos; fatores de confusão

• 4. Trabalho: apresentação do delineamento

• 5. Estatística Descritiva: análise exploratória dos dados; investigação das premissas

• 6. Testes clássicos frequentistas: Anova e Regressão Linear

• 7. Modelos lineares simples: lm

• 8. Modelos lineares múltiplos

• 9. Modelos lineares generalizados

• 11. Modelos mistos

• 12. Modelos generalizados mistos

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<WRAP center round todo 60%> Em construção </WRAP>

A matrícula tem duas etapas:

1. Inscrição, que é feita pelos alunos na Secretaria de Pós-Graduação do IB.
2. Deferimento pelos professores, que examinam as inscrições e deferem até o número de vagas. Tem prioridade alunos da pós-graduação em Ecologia do IBUSP, seguidos de alunos de outros cursos de pós-graduação do IBUSP, pós-graduação externa ao IB e outros interessados. O deferimento é comunicado pelo Sistema Janus.

• Instruções para Matrícula especial
• Calendário

• Alunos(as) de pós-graduação na USP: matrícula regular, que tem datas e procedimentos diferentes para veteranos e ingressantes, veja instruções e calendário.
• Interessados: devem solicitar matrícula como aluno especial. A sequência de prioridade para deferimento da solicitação de matricula é: pós-graduandos de outras instituições públicas, alunos de graduação da USP e outros .
• Ouvintes: devido à restrição de espaço em sala de aula não são aceitos alunos ouvintes, apenas alunos regularmente matriculados.

<WRAP center round box 60%> ATENÇÃO

Para matrícula regular ou especial não é preciso anuência prévia dos professores. Faça sua pré-matrícula conforme as instruções indicadas e aguarde a resposta no período de deferimento. </WRAP>