Modelo Lineares
Tabela de Anova de uma Regressão
<WRAP center round box 80%>
-
abra no Excel e calcule o intercepto e a inclinação do modelo linear
crie uma coluna com os valores de resíduos do modelo para cada observação
crie uma coluna com os valores de desvíos quadráticos para cada observação
calcule o valor de desvio total dos dados
monte uma tabela de anova com os resultados
calcule o $r2$ (coeficiente de determinação) da regressão
</WRAP>
Equações
Somas Quadráticas
$$SS_{total} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \bar{y})^2$$
$$SS_{error} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \hat{y})^2$$
$$SS_{total} = SS_{regr} + SS_{erro} $$
<WRAP center round tip 60%>
Para o cálculo dos parâmetros da reta use as funções do Excell:
</WRAP>
Variáveis Dummies
<WRAP center round box 100%>
-
abra no excel
transforme a variável solo em dummy (3 novas colunas)
salve o arquivo com texto e abra no R
crie o modelo linear desses dados com as novas variáveis como preditoras
lmdummy <- lm(colhe ~ dummy1 + dummy2 + dummy3 , data = colheitaDummy)
## avalie o modelo
summary(lmdummy)
anova(lmdummy)
lmAnova <- lm(colhe~solo, data=colheita)
## avalie o modelo
summary(lmAnova)
anova(lmAnova)
</WRAP>