Técnicas de Monte Carlo Reamostragem e Permutação

Técnicas de simulações aleatórias, baseadas em dados ou distribuições teóricas, buscando soluções numéricas.

1. teste de hipóteses
2. medidas de precisão de estimativas
3. otimizadores
4. integração numérica
5. algoritmos de amostragem

Caso não se lembre, refaça rapidamente o roteiro da aula de teste de hipótese:

Teste de Hipóteses

<WRAP center round todo 60%>

Caso esteja seguro quanto ao roteiro, entre no link acima e garanta que o Rsampling está instalado na sua máquina e funcionando.

</WRAP>

Abra o arquivo chacal dourando e faça um gráfico para investigar os dados. Em seguida teste a hipótese no Rsampling de que:

• machos tem mandíbulas maiores que as fêmeas

Baixe o arquivo crop.csv, utilize a estatística de interesse de razão da variância (F) para testar a hipótese de que diferentes solos apresentam produção diferentes. <WRAP center round box 60%>

• faça gráficos dos dados e do resultado da simulação
• interprete o resultado

</WRAP>

Utilize os dados de Davis (1990) no Rsampling para testar as seguintes hipóteses por reamostragem simples (sem reposição): <WRAP center round box 60%>

• há relação entre peso e altura;
• homens são mais pesados que mulheres com mesma altura (diferença no intercepto);
• a relação entre peso e altura de homens e mulheres é diferente?

</WRAP>

Utilize o Rsampling para calcular o intervalo de confiança bootstrap do tamanho médio dos Palmitos em Carlos Botelho e na Ilha do Cardoso.

<WRAP center round tip 60%> A amostragem de palmitos consistiu em 100 indivíduos tomados aleatoriamente em cada localidade: palms.csv

<WRAP center round box 100%>

• faça uma análise exploratório dos dados
• calcule o intervalo de confiança bootstrap de 95% para a estimativa da média

</WRAP>

Dicas

1. separe dois arquivos (um para cada localidade);
2. para cada arquivo faça uma reamostragem com reposição (1000x), calculando a média a cada iteração;
3. salve o arquivo resultante;
4. abra o arquivo no excel (a separação de campos é por tabulação);
5. ordene os valores e defina os limites de 95% centrais (2.5% em cada extremo);

</WRAP>

<WRAP center round box 100%>

1. Faça um gráfico mostrando as médias de cada localidade e o intervalo de confiança bootstrap de 95%.
2. Calcule o intervalo de confiança paramétrico (95%) e compare com o bootstrap.
3. É possível afirmar que os palmitos de Carlos Botelho são maiores?

</WRAP>

Faça um gráfico apresentando os dados e o resultado da estatística.