====== Material de Apoio ======

===== Slides das Aulas =====

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O material será disponibilizado ao longo da disciplina

</WRAP>

  * Aula 1:{{ :planeco:material:aula1_planeco2018.pdf |O papel da estatística na ciência}} 
  * Aula 2a:{{ :planeco:material:aula2_planeco2018.pdf |Teste de hipóteses}}
  * Aula 3: {{ :planeco:material:planejamentodelineamento2018.pdf |Delineamento e Planejamento}}

/*
  * Aula 2a: {{ :planeco:material:aula1_planeco2017.pdf |O papel da estatística na ciência}}
  * Aula 2a:{{ :planeco:material:aula2_planeco2017.pdf |Teste de hipóteses}}
  * Aula 2b: {{ :planeco:material:aula_p-valor.pdf |Teste de hipóteses: p-valor}}
  * Aula 3: {{ :planeco:material:planejamentodelineamento_figurascompactadas.pdf |Delineamento amostral e experimental}} 
  * Aula 4: Análise Exploratória dos dados (veja Tutorial)
  * Aula 5: {{ :planeco:material:aulasimulashiny.pdf |Reamostragem e Simulação}}
  * Aula 6a: {{ :planeco:material:aulaanova.pdf |Estatística Clássica: Anova}}
  * Aula 6b: {{ :planeco:material:aula6_regressaolinear.pdf |Estatística Clássica: Regressão Linear Simples}}
  * Aula 7: {{ :planeco:material:aulalinearsimples.pdf |Modelos Lineares Simples}}
  * Aula 8: {{ :planeco:material:aulalinearmultiplo.pdf | Modelos Lineares Múltiplos}}
  * Aula 9: {{ :planeco:material:aulaglm.pdf |Modelos Lineares Generalizados e Mistos}}
  
*/  
===== Leituras =====
  * Mlodinow, L. 2009. O andar do bêbado - como o acaso determina nossas vidas. Zahar.
  * Salsburg, D. 2009. Uma senhora toma chá - como a estatítica revolucionou a ciência no século XX. Zahar.
  * Gotelli, N. & Ellison, A. 2010. Princípios de Estatística Ecológica. Artmed.
  * Quinn, G.P. & Keough, M.J. 2002. Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press.
  * Crawley, M. 2012. The R book. Wiley.
  * Fox, J. & Weisberg, S. 2011. An R Companion to Applied Regression.

===== Outra Fontes =====

  * [[https://www.google.com.br/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwimo-m98sjZAhWCt1MKHeAWC7cQtwIIKDAA&url=https%3A%2F%2Fwww.ted.com%2Ftalks%2Furi_alon_why_truly_innovative_science_demands_a_leap_into_the_unknown&usg=AOvVaw34sQtz6JPMpa1R_OPnoxSq|Uri Alon: a não linearidade da Ciência]]
  * [[https://students.brown.edu/seeing-theory |Seeing Theory - a visual introduction to probability and statistics]]