Planejamento e Análise de Dados em Ecologia

Esta página é apenas de leitura. Pode ver a fonte, mas não alterá-la. Informe-se com o administrador deste Wiki se achar que isto não está correto.
<WRAP center round important 60%>
Estamos migrando o site da disciplina. 

** Essa versão está desatualizada **

Entre em [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:planeco:start| Novo site da disciplina]]
</WRAP>



====== Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia ======

<WRAP center round box 60%>
**//"To consult the statistician after a experiment is finished is often merely to ask him to conduct a pos mortem examination. He perhaps say what the experiment died of."//**

sir Ronald Fisher
</WRAP>

===== BEM VINDO(A) =====

Este é o sítio //wiki// do curso de //**__Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia__**// para Pós-Graduandos em Ecologia e áreas afins. Aqui pretendemos disponibilizar o material da disciplina que estamos produzindo. Esse é um wiki em construção e estamos constantemente atualizando o material aqui disponível.   

===== Objetivos =====

O curso foi criado e é mantido por um grupo de professores que compartilham o entusiasmo pelo planejamento e análise de dados. Nenhum dos docentes associado a essa disciplina é da área de pesquisa em matemática e estatística, todos se consideram apenas bons usuários da ferramental analítico disponível para pesquisa.

Compartilhamos também o entusiasmo pelo ensino da lógica do método científicos e a convicção de que um bom planejamento experimental/amostral é a uma das fases mais críticas de um bom trabalho científico.  Além disso, conhecimentos básicos de análise de dados e inferência estatística auxiliam enormemente o planejamento de um bom experimento científico. A frase de Ronald Fisher((um dos mais proeminentes estatísticos de todos os tempos)) resume muito da motivação para desenvolvermos essa disciplina.  para visitar os conceitos básicos que estão por trás de um bom planejamento de pesquisa e das análises do dados. 

Notem que quando nos referimos a esse curso estamos sempre incluindo a noção de "conceitos" ou  "princípios" básicos. Como nenhum dos docentes tem formação na área de matemática, focamos o aprendizado na instrumentação e não na formalização dos conceitos tratados. 



==== Objetivos  ====
 

  - Instrumentar os alunos no planejamento e análise de dados;
 


===== Responsáveis =====

==Alexandre Adalardo de Oliveira==
      * [[http://ecologia.ib.usp.br|Dep. de Ecologia]], [[http://www.ib.usp.br|Instituto de Biociências]] da [[http://www.usp.br|Universidade de São Paulo]].
      
== Adriana Maria Zanfortin Martini ==
       * [[http://ecologia.ib.usp.br|Dep. de Ecologia]], [[http://www.ib.usp.br|Instituto de Biociências]] da [[http://www.usp.br|Universidade de São Paulo]].

== Camila de Toledo Catanho == 
      * [[https://www2.unifesp.br/home_diadema/busca_info_docente.php?id=9181858|Universidade Federal de São Paulo]] 
  
{{:wiki:logolabtroppq.png?200|}}Todos os docentes estão vinculados ao [[http://labtrop.ib.usp.br|Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais]] do IBUSP,   
  
===== Monitores =====
     * Melina Leite - Ecologia/IBUSP melina.leite@ib.usp.br
     * Gustavo Agudelo - Fisiologia/IBUSP gustavo.a.agudelo@gmail.com

===== Conteúdo =====


<WRAP center round box 90%>

  * 1. Introdução método cientifico: pergunta, hipótese predição; papel da estatística;  noção de probabilidade e amostra

  * 2. Hipótese Estatística:  hipótese estatística; erro tipo I e tipo II; probabilidade associada ao erro I; teste bicaudal e unicaudal; poder do teste

  * 3. Planejamento e delineamento:   tipos de variáveis (resposta, preditora, covariáveis);  populacao e amostra (generalização); amostragem (premissas, dependências); tipos de viés;delineamentos básicos; fatores de confusão

  * 4. Trabalho: apresentação do delineamento

  * 5. Estatística Descritiva: análise exploratória dos dados; investigação das premissas

  * 6. Testes clássicos frequentistas: Anova e  Regressão Linear

  * 7. Modelos lineares simples: lm

  * 8. Modelos lineares múltiplos 

  * 9. Modelos lineares generalizados 
  
  * 11. Modelos mistos
 
  * 12. Modelos generalizados mistos






</WRAP>


===== Arquivos de Dados =====

<WRAP center round todo 60%>
Em construção
</WRAP>


/*
<WRAP center round box 90%>
Alguns arquivos de dados utilizados no curso:
  * {{ ::chacal.csv |}}
  * {{ ::palms.csv |}}
  * {{ ::crop.csv |}}
  * {{ :planeco:roteiro:colheita.csv |}}
  * {{ ::babies.csv |}}
  * {{ ::davis.csv |}}
  * {{ ::regression.txt |}}
</WRAP>
*/


==== Matrícula ====

A matrícula tem duas etapas: 
  - Inscrição, que é feita pelos alunos na Secretaria de Pós-Graduação do IB.
  - Deferimento pelos professores, que examinam as inscrições e deferem até o número de vagas. Tem prioridade alunos da pós-graduação em Ecologia do IBUSP, seguidos de alunos de outros cursos de pós-graduação do IBUSP, pós-graduação externa ao IB e outros interessados. O deferimento é comunicado pelo Sistema Janus.

===Como fazer===
       * [[http://www.ib.usp.br/cpg/matricula/especial.html| Instruções para Matrícula especial]]
       * [[http://www.ib.usp.br/cpg/matricula/calendario.html|Calendário]]

===Quem pode fazer===
      * **Alunos(as) de pós-graduação na USP**: matrícula regular, que tem datas e procedimentos diferentes para veteranos e ingressantes, veja instruções e calendário. 
      * ** Interessados**: devem solicitar matrícula como aluno especial. A sequência de prioridade para deferimento da solicitação de matricula é: pós-graduandos de outras instituições públicas, alunos de graduação da USP e outros . 
    * **Ouvintes**: devido à restrição de espaço em sala de aula não são aceitos alunos ouvintes, apenas alunos regularmente matriculados.

<WRAP center round box 60%>
**ATENÇÃO**

Para matrícula **regular** ou **especial** não é preciso anuência prévia dos professores. 
Faça sua pré-matrícula conforme as instruções indicadas e aguarde a resposta no período de deferimento.
</WRAP>