Planejamento e Análise de Dados em Ecologia

Esta página é apenas de leitura. Pode ver a fonte, mas não alterá-la. Informe-se com o administrador deste Wiki se achar que isto não está correto.
====== Aviso ======



===== ** Essa versão está desatualizada ** =====


**Entre em [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:planeco:start| Novo site da disciplina]]

**




<WRAP tabs>
  * [[planeco:roteiro:07-classrcmdr|{{:planeco:logorcmdr01.png?20|}}]]
  * [[planeco:roteiro:07-classr|{{:planeco:rlogo.png?20|}}]]
</WRAP>

====== Testes Clássicos ======

{{section>planeco:roteiro:07-class_base#testes_classicos}}

Agora vamos checar no Rcommander esses mesmos dados:
1) Abra o Rcommander (se você não sabe como fazer isso, [[planeco:roteiro:00-rcmdr|veja aqui]]

2) Crie um novo conjunto de dados indo no menu **Dados > Novo conjunto de dados**. Defina o nome como //dados1//. Preencha a nova planilha de dados com as informações da figura abaixo e clique ok. Agora você já tem os dados para analisar!


{{ :planeco:roteiro:dados1.png?200 |}}

 
3) Para ajusta o modelo de regressão linear simples vá ao menu **Estatística > Ajuste de Modelos > Regressão Linear...**. Na janela que se abre, escolha como variável resposta a coluna Y dos dados e como variável explicativa a coluna x e clique Ok.

4) Se tudo correu bem, aparecerá na janela ///Outputs// o resumo dos resultados da regressão. Caso não apareça, vá em **Modelos > Resumir modelo** e clique em Ok((não se preocupe com as opções que aparecem na janela que se abrirá)).

5) Compare os resultados da regressão feita no Rcommander com os que você recuperou do gráfico. Para recuperar os Y estimados e os resíduos vá em **Modelos > Adicionar estatísticas calculadas aos dados**. Na janela que se abrir, seleciona apenas as opções **Valores ajustados** e **Resíduos**. Agora clique no botão **ver conjunto de dados** e veja as colunas adicionadas. 

==== Checando as premissas ====

{{section>planeco:roteiro:07-class_base#checando_as_premissas}}


Importe o arquivo para o Rcommander (**Dados > Importar arquivos de dados > de arquivo texto , clipboard, URL...**) e importe os dados //algas.peixes//. Repare que o separador de Campos para esta planilha de dados é **semicolons [;]**.

Conheça os dados, clicando em **ver conjunto de dados** e também em **Estatísticas > Resumos > Conjunto de dados ativo...**.

Avalie visualmente a relação entre as variáveis com o gráfico //scatterplot// em: **Gráficos > Diagramas de dispersão**. Na janela de opções não deixe de marcar **Boxplots marginais**, **Smooth line** e **Mostre espalhamento (spread)**. Faça o gráfico da biomassa de peixes no eixo Y e de algas no eixo X.

Ajuste um modelo de regressão linear da biomassa de peixes em função da biomassa de algas. Para isso, vá em **Estatística > Ajuste de Modelos > Regressão linear**. Escolha a biomassa de peixe como variável resposta e biomassa de algas como variável preditora.

No menu **Modelos** podemos olhar o resumo dos resultados do modelo clicando em **Resumir modelo**, olhando os valores dos coeficientes dos modelos. Como vimos, podemos "pegar" os resíduos e os valores ajustados do modelo clicando em **Adicionar estatísticas calculadas aos dados** e escolhendo **Valores ajustados** e **Resíduos**

====Como saber se os erros/resíduos seguem uma distribuição normal?====

{{section>planeco:roteiro:07-class_base#como_saber_se_os_erros_residuos_seguem_uma_distribuicao_normal}}

A partir do menu de gráficos, faça um **Histograma**, **Boxplot** e um **Gráfico de comparação de quantis** com os resíduos da regressão (que você incluiu como uma coluna na sua planilha de dados).

==== Como saber se a variância dos erros/resíduos é constante?====

{{section>planeco:roteiro:07-class_base#como_saber_se_a_variância dos erros_residuos_e_constante?}}

Para o gráfico de dispersão: **Gráficos > Diagrama de dispersão** escolhendo para o eixo Y os resíduos e para o eixo X os valores estimados de Y.

{{section>planeco:roteiro:07-class_base#residuo2}}

Vá ao menu **Modelos > Resumir modelos**.

Agora, vamos definir que sejam construídos os 4 gráficos de diagnóstico: Vá ao menu **Modelos > Gráficos > Diagnósticos gráficos básicos**.

{{ :planeco:roteiro:plotdiagnostico.png?400 |}}

{{section>planeco:roteiro:07-class_base#final}}