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+====== Aviso ======
+===== ** Essa versão está desatualizada ** =====
+**Entre em [[http://labtrop.ib.usp.br/doku.php?id=cursos:planeco:start| Novo site da disciplina]]
+**
 ====== Princípios de Planejamento e Análise de Dados em Ecologia ======
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 {{:wiki:logolabtroppq.png?200|}}Todos os docentes estão vinculados ao [[http://labtrop.ib.usp.br|Laboratório de Ecologia de Florestas Tropicais]] do IBUSP,
+===== Monitores =====
+     * Melina Leite - Ecologia/IBUSP melina.leite@ib.usp.br
+     * Gustavo Agudelo - Fisiologia/IBUSP gustavo.a.agudelo@gmail.com
 ===== Conteúdo =====
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-  * [[planeco:aulas:01-intro|1. Introdução:]]  método cientifico: pergunta, hipótese predição; papel da estatística;  noção de probabilidade e amostra.
+  * 1. Introdução método cientifico: pergunta, hipótese predição; papel da estatística;  noção de probabilidade e amostra
-  * 2. {{:planeco:material:aula2_planeco2017.pdf |Hipótese Estatística:}}  hipótese estatística; erro tipo I e tipo II; probabilidade associada ao erro I; teste bicaudal e unicaudal; poder do teste.
+  * 2. Hipótese Estatística:  hipótese estatística; erro tipo I e tipo II; probabilidade associada ao erro I; teste bicaudal e unicaudal; poder do teste
-  * [[planeco:aulas:03-plan|3. Planejamento e delineamento:]]   tipos de variáveis (resposta, preditora, covariáveis);  populacao e amostra (generalização); amostragem (premissas, dependências); tipos de viés;delineamentos básicos; fatores de confusão.
+  * 3. Planejamento e delineamento:   tipos de variáveis (resposta, preditora, covariáveis);  populacao e amostra (generalização); amostragem (premissas, dependências); tipos de viés;delineamentos básicos; fatores de confusão
-  * [[planeco:aulas:04-trabdel|4. Trabalho:]] apresentação do delineamento
+  * 4. Trabalho: apresentação do delineamento
-  * [[planeco:aulas:05-descr|5. Estatística Descritiva:]] análise exploratória dos dados; investigação das premissas.
+  * 5. Estatística Descritiva: análise exploratória dos dados; investigação das premissas
-  * {{ :planeco:material:aulasimulashiny.pdf |6. Randomização e permutação:}} técnicas de Monte-Carlo; RSampling.
+  * 6. Testes clássicos frequentistas: Anova e  Regressão Linear
-  * 7. Testes clássicos frequentistas: {{ :planeco:material:aulaanova.pdf |Anova}} e {{ :planeco:material:aula6_regressaolinear.pdf | Regressão Linear}}.
+  * 7. Modelos lineares simples: lm
-  * [[planeco:aulas:08-lm|8. Modelos lineares simples:]] lm.
+  * 8. Modelos lineares múltiplos
-  * [[planeco:aulas:09-lm02|9. Modelos lineares múltiplos]]
+  * 9. Modelos lineares generalizados
-  * [[planeco:aulas:10-glm|10. Modelos lineares generalizados e mistos]]
-  * [[planeco:aulas:11-duv|11. Tira dúvidas]]
+  * 11. Modelos mistos
-  * [[planeco:aulas:12-trabfim|12. Apresentação dos trabalhos]]
+  * 12. Modelos generalizados mistos
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 ===== Arquivos de Dados =====
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+Em construção
+</WRAP>
+/*
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 Alguns arquivos de dados utilizados no curso:
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   * {{ ::regression.txt |}}
 </WRAP>
+*/