planeco:roteiro:08-lm
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| planeco:roteiro:08-lm [2017/03/24 12:11] – [Equações] adalardo | planeco:roteiro:08-lm [2024/01/09 18:38] (Atual) – edição externa 127.0.0.1 | ||
|---|---|---|---|
| Linha 5: | Linha 5: | ||
| <WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
| * baixe o arquivo {{ : | * baixe o arquivo {{ : | ||
| - | * abra no excel e calcule o intercepto e a inclinação do modelo linear | + | * abra no Excel e calcule o intercepto e a inclinação do modelo linear |
| * crie uma coluna com os valores de resíduos do modelo para cada observação | * crie uma coluna com os valores de resíduos do modelo para cada observação | ||
| * crie uma coluna com os valores de desvíos quadráticos para cada observação | * crie uma coluna com os valores de desvíos quadráticos para cada observação | ||
| * calcule o valor de desvio total dos dados | * calcule o valor de desvio total dos dados | ||
| * monte uma tabela de anova com os resultados | * monte uma tabela de anova com os resultados | ||
| + | * calcule o $r2$ (coeficiente de determinação) da regressão | ||
| </ | </ | ||
| Linha 17: | Linha 18: | ||
| === Somas Quadráticas === | === Somas Quadráticas === | ||
| - | $$ SS_{total} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \bar{y})^2$$ | + | $$SS_{total} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \bar{y})^2$$ |
| - | $$ SS_{error} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \hat{y})^2$$ | + | $$SS_{error} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \hat{y})^2$$ |
| - | $$ SS_{total} = SS_{regr} + SS_{erro} $$ | + | $$SS_{total} = SS_{regr} + SS_{erro} $$ |
| + | <WRAP center round tip 60%> | ||
| + | Para o cálculo dos parâmetros da reta use as funções do Excell: | ||
| + | |||
| + | * **'' | ||
| + | * **'' | ||
| + | |||
| + | </ | ||
| ===== Variáveis Dummies ===== | ===== Variáveis Dummies ===== | ||
| - | <WRAP center round box 80%> | + | <WRAP center round box 100%> |
| * baixe o arquivo {{ : | * baixe o arquivo {{ : | ||
| * abra no excel | * abra no excel | ||
| * transforme a variável solo em dummy (3 novas colunas) | * transforme a variável solo em dummy (3 novas colunas) | ||
| * salve o arquivo com texto e abra no R | * salve o arquivo com texto e abra no R | ||
| - | * crie o modelo linear desses dados com as dummies | + | * crie o modelo linear desses dados com as novas variáveis como preditoras |
| - | * ajuste o modelo normal de anova (aov) | + | |
| - | * compare os coeficientes dos dois modelos | + | |
| - | </WRAP> | + | < |
| + | lmdummy <- lm(colhe ~ dummy1 + dummy2 + dummy3 , data = colheitaDummy) | ||
| + | ## avalie o modelo | ||
| + | summary(lmdummy) | ||
| + | anova(lmdummy) | ||
| + | </code> | ||
| - | ===== Simplificando Modelos ===== | + | * ajuste o modelo normal de anova |
| + | < | ||
| + | lmAnova <- lm(colhe~solo, | ||
| + | |||
| + | ## avalie o modelo | ||
| + | summary(lmAnova) | ||
| + | anova(lmAnova) | ||
| + | |||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | |||
| + | * compare os coeficientes dos dois modelos | ||
| - | <WRAP center round box 80%> | ||
| - | * abra o arquivo {{ : | ||
| - | * faça os modelos possíveis com as variáveis: | ||
| - | * resposta **bwt** : peso do bebê ao nascer | ||
| - | * preditoras: | ||
| - | * gestation: tempo de gestação (dias) | ||
| - | * smoke: 0 não fumante; 1 fumante | ||
| - | * selecione o modelo mínimo plausível pelo método: | ||
| </ | </ | ||
planeco/roteiro/08-lm.1490357479.txt.gz · Última modificação em: 2024/01/09 18:38 (edição externa)