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+++ planeco:roteiro:08-lm [2024/01/09 18:38] (Atual) – edição externa 127.0.0.1
@@ Linha 5: / Linha 5: @@
 <WRAP center round box 80%>
   * baixe o arquivo {{ :planeco:roteiro:regression.txt |}}
-  * abra no excel e calcule o intercepto e a inclinação do modelo linear
+  * abra no Excel e calcule o intercepto e a inclinação do modelo linear
   * crie uma coluna com os valores de resíduos do modelo para cada observação
   * crie uma coluna com os valores de desvíos quadráticos para cada observação
   * calcule o valor de desvio total dos dados
   * monte uma tabela de anova com os resultados
+  * calcule o $r2$ (coeficiente de determinação) da regressão
 </WRAP>
+==== Equações ====
+=== Somas Quadráticas ===
+$$SS_{total} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \bar{y})^2$$
+$$SS_{error} = \sum_{i=1}^n (y_{i} - \hat{y})^2$$
+$$SS_{total} =  SS_{regr} + SS_{erro} $$
+<WRAP center round tip 60%>
+Para o cálculo dos parâmetros da reta use as funções do Excell:
+  * **''INCLINAÇÂO''**
+  * **''INTERCEPÇẪO''**
+</WRAP>
+===== Variáveis Dummies =====
+<WRAP center round box 100%>
+   * baixe o arquivo {{ :planeco:roteiro:colheita.csv |}}
+   * abra no excel
+   * transforme a variável solo em dummy (3 novas colunas)
+   * salve o arquivo com texto e abra no R
+   * crie o modelo linear desses dados com as novas variáveis como preditoras
+<code>
+lmdummy <- lm(colhe ~ dummy1 + dummy2 + dummy3 , data = colheitaDummy)
+## avalie o modelo
+summary(lmdummy)
+anova(lmdummy)
+</code>
+   * ajuste o modelo normal de anova
+<code>
+lmAnova <- lm(colhe~solo, data=colheita)
+## avalie o modelo
+summary(lmAnova)
+anova(lmAnova)
+</code>
+   * compare os coeficientes dos dois modelos
+</WRAP>