Diferenças

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 ===== Slides das Aulas =====
+<WRAP center round todo 60%>
+O material será disponibilizado ao longo da disciplina
+</WRAP>
+  * Aula 1:{{ :planeco:material:aula1_planeco2018.pdf |O papel da estatística na ciência}}
+  * Aula 2a:{{ :planeco:material:aula2_planeco2018.pdf |Teste de hipóteses}}
+  * Aula 3: {{ :planeco:material:planejamentodelineamento2018.pdf |Delineamento e Planejamento}}
+/*
   * Aula 2a: {{ :planeco:material:aula1_planeco2017.pdf |O papel da estatística na ciência}}
   * Aula 2a:{{ :planeco:material:aula2_planeco2017.pdf |Teste de hipóteses}}
   * Aula 2b: {{ :planeco:material:aula_p-valor.pdf |Teste de hipóteses: p-valor}}
-  * Aula 3: Delineamento experimental e Amostral (veja Tutorial)
+  * Aula 3: {{ :planeco:material:planejamentodelineamento_figurascompactadas.pdf |Delineamento amostral e experimental}}
   * Aula 4: Análise Exploratória dos dados (veja Tutorial)
   * Aula 5: {{ :planeco:material:aulasimulashiny.pdf |Reamostragem e Simulação}}
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   * Aula 7: {{ :planeco:material:aulalinearsimples.pdf |Modelos Lineares Simples}}
   * Aula 8: {{ :planeco:material:aulalinearmultiplo.pdf | Modelos Lineares Múltiplos}}
+  * Aula 9: {{ :planeco:material:aulaglm.pdf |Modelos Lineares Generalizados e Mistos}}
+*/
 ===== Leituras =====
+  * Mlodinow, L. 2009. O andar do bêbado - como o acaso determina nossas vidas. Zahar.
-  * Gotelli, N, & Ellison, A. 2010. Princípios de Estatística Ecológica. Artmed.
+  * Salsburg, D. 2009. Uma senhora toma chá - como a estatítica revolucionou a ciência no século XX. Zahar.
+  * Gotelli, N. & Ellison, A. 2010. Princípios de Estatística Ecológica. Artmed.
+  * Quinn, G.P. & Keough, M.J. 2002. Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press.
   * Crawley, M. 2012. The R book. Wiley.
-  * Fox, J. & Weisberg, S. 2011. An R Companion to Applied Regression
+  * Fox, J. & Weisberg, S. 2011. An R Companion to Applied Regression.
+===== Outra Fontes =====
+  * [[https://www.google.com.br/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwimo-m98sjZAhWCt1MKHeAWC7cQtwIIKDAA&url=https%3A%2F%2Fwww.ted.com%2Ftalks%2Furi_alon_why_truly_innovative_science_demands_a_leap_into_the_unknown&usg=AOvVaw34sQtz6JPMpa1R_OPnoxSq|Uri Alon: a não linearidade da Ciência]]
+  * [[https://students.brown.edu/seeing-theory |Seeing Theory - a visual introduction to probability and statistics]]