Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anteriorRevisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
Última revisãoAmbos lados da revisão seguinte
exercicios:exerc2 [2012/05/14 18:21] – [Média do Crescimento Populacional] mortaraexercicios:exerc2 [2012/05/16 14:33] – [Estocasticidade Ambiental] adalardo
Linha 284: Linha 284:
  
 ===== Estocasticidade Ambiental ===== ===== Estocasticidade Ambiental =====
-Flutuações ambientais podem exercer efeito na taxa de crescimento instantâneo da população. De uma forma simples, podemos imaginar que essa variação funcione como um ruído no //r//, como se a população em média tivesse uma taxa, mas a cada realização ela pudesse ser um tanto diferente devido a condições externar a ela própria. +Flutuações ambientais podem exercer efeito na taxa de crescimento instantâneo da população. De uma forma simples, podemos imaginar que essa variação funcione como um ruído no //r//, como se a população em média tivesse uma taxa, mas a cada realização ela pudesse ser um tanto diferente devido a condições externar a ela própria. A implementação dessa estocasticidade ambiental em modelos contínuos é um pouco mais complicada, mas podemos imaginá-la como realizações em algum intervalo pequeno de tempo.  
-Nesse caso teríamos um //re//: o r estocásticoAbaixo criamos sorteamos 10 //re//'s de uma distribuição normal com média 0.3 e desvio padrão de 0.01.+Para um crescimento discreto a construção de simulações com estocasticidade ambiental é mais intuitivoa cada realização Lambda é afetado pela variação ambientalVamos fazê-la. 
 <code> <code>
- +npop=10 
-re = rnorm(10, mean=0.3, sd=0.05+n0=10 
-temp1:10 +lamb.med = 1.2 
-N0=1 +lamb.sd= 0.4 
-tam.pop=N0*exp(re*temp+lamb = rnorm(npop, mean=lamb.med, sd=lamb.sd
-plot(1:10, tam.poptype="l"lty=2+N0=rep(n0,npop) 
-lines(1:10exp(1:10*0.3)lwd=2) +N1=lamb*N0 
 +lamb=rnorm(npop, mean=lamb.med, sd=lamb.sd) 
 +N2=N1*lamb 
 +N3=N2*rnorm(npop,mean=lamb.med,sd=lamb.sd
 +N4=N3*rnorm(10,mean=lamb.med,sd=lamb.sd) 
 +N5=N4*rnorm(10,mean=lamb.med,sd=lamb.sd
 +Nt<-rbind(N0,N1,N2,N3,N4,N5) 
 +matplot(0:5Nt, type="l", lty=2:7)
 </code> </code>
- 
 ==== Desafio ==== ==== Desafio ====
  
-É possível adaptar a nossas funções anteriores para que possa também modelar populações com estocasticidade ambiental!+É possível adaptar a nossas função anterior de crescimento discreto para que possa também modelar populações com estocasticidade ambiental!
  
 <box 70% green |Dicas> <box 70% green |Dicas>
 O primeiro passo sempre e pensar quais argumentos vamos precisar O primeiro passo sempre e pensar quais argumentos vamos precisar
-Nesse caso, temos apenas mais um argumento o **//dpr//** : o desvio padrão de //r//. O resto continua o mesmo, lembre-se que se o **//dpr//** for 0, nosso população é determinística! Ou seja, a mesma função pode se prestar para simular ambos cenários.+Nesse caso, temos apenas mais um argumento o **//lamb.dp//** : o desvio padrão de //lambda//. O resto continua o mesmo, lembre-se que se o **//lamb.dp//** for 0, nosso população é determinística! Ou seja, a mesma função pode se prestar para simular ambos cenários.
  
  
exercicios/exerc2.txt · Última modificação: 2024/01/09 18:18 por 127.0.0.1
www.chimeric.de Creative Commons License Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0