Agora vamos começar a construir variações do modelo de ocorrência. Se você ainda não incorporou a planilha de dados ao Mark, vá para este roteiro. Depois de criar nossa análise, incorporar a planilha de dados e escolher o tipo de modelo, paramos na página da matriz de indexação de parâmetros, ou PIM (Parameter Index Matrix). Você pode notar que a janela que está aberta tem o nome de “Detection probability (p)…”, ou seja, ela corresponde aos parâmetros de probabilidade de detecção do modelo. Existem quatro caixas destacadas em vermelho que correspondem às quatro visitas ao sítio. Os números diferentes dentro das caixas estão especificando que neste modelo eu tenho quatro probabilidades de detecção diferentes para cada visita. Ou seja, o parâmetro $$ p $$ do meu modelo varia ao longo das visitas. Faz bastante sentido criarmos um modelo com a probabilidade de detecção variando no tempo, pois as condições ambientais ou os observadores podem variar entre uma visita e outra, afetando a detectabilidade. Mas ainda está faltando um parâmetro no nosso modelo, que é a probabilidade de ocorrência (representada pela letra grega psi - $$ ψ $$).