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| Um processo estocástico é qualquer situação em que há mais de um estado possível, cada um com uma probabilidade. A Teoria Neutra é uma classe particular destes processos, chamada [[http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain|Cadeia de Markov]]. Numa Cadeia de Markov o tempo é discreto, e a cada intervalo o sistema pode mudar de estado, com uma certa probabilidade. As probabilidades de mudança de um estado para outro dependem apenas do estado presente ((Portanto podem ser expressas em matrizes de transição do tempo t ao tempo t+1, como no [[mod1:mat_apoio:dinamica_matricial|exercício de modelos matriciais]] )). | Um processo estocástico acontece quando temos mais de um estado possível para um sistema, e podemos //pular// para cada um com uma certa probabilidade. A Teoria Neutra se encaixa em uma classe particular destes processos, chamada [[http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain|Cadeia de Markov]]. Nessa Cadeia de Markov o tempo é discreto, e a cada intervalo o sistema pode mudar de estado, com uma certa probabilidade. As probabilidades de mudança de um estado para outro dependem apenas do estado presente ((Portanto podem ser expressas em matrizes de transição do tempo t ao tempo t+1, como no [[mod1:mat_apoio:dinamica_matricial|exercício de modelos matriciais]] )). |
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| Para entender duas propriedades importantes destes processos, vamos simular dois casos simples. | Para entender duas propriedades importantes destes processos, vamos simular dois casos simples. |
