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Curso UFABC

  • O curso será oferecido presencialmente entre os dias 10 a 27 de setembro de 2019, nas terças e sextas-feiras das 9h as 17h. Nos outros dias da semana haverá atividades de tutoriais e atendimento pelo fórum.

Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação e material sobre a disciplina, ministrada no programa de pós-graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental da UFABC.

Atividades Preparatórias
Faça as atividades preparatórias até antes do início das aulas

Matricula Veja informações em: matricula.

Informações Gerais

Essa disciplina é baseada na oferecida pelo Programa de Pós-Graduação em Ecologia da Universidade de São Paulo

Professor Responsável

Professores Colaboradores

Colaboração

  • Andre Chalom (notaR)

Monitores

  • Douglas Cirino

Período e Horários

  • Disciplina condensada, 10 a 27 de setembro de 2019.
  • Aulas teóricas e práticas terças e sextas, 9:00-17:00 horas.
  • Atendimento online pelo forum segundas, quartas e quintas, 9:00-18:00 horas.

Locais das aulas

Universidade Federal do ABC (UFABC)

Curso de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental.

Campus Santo André. Av. dos Estados, 5001 – Bairro Santa Terezinha – Santo André – SP – CEP: 09210-580

Programação

  • Faça as Atividades Preparatórias antes do primeiro dia de aula.
  • A disciplina consiste de aulas teóricas às segundas, quartas e sextas, seguidas de tutoriais e exercícios com o apoio dos monitores.
  • Espera-se que as terças e quintas estejam reservadas para estudo. Nesses dias os professores e monitores acompanham as dúvidas dos alunos pelo Forum online.
Primeira Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
10/09 9:00-10:30 Sala de Computação Filosofia e histórico da linguagem R Professores
10/09 11:00-12:30 Sala de Computação Introdução ao R Alexandre
10/09 14:00-15:30 Sala de Computação Tutorial Funções Matemáticas Professores e Monitores
10/09 16:00-18:00 Sala de Computação Aula Funções Matemáticas Alexandre
11/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
12/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
13/09 9:00-10:30 Sala de Computação Aula Leitura e Manipulação de Dados Alexandre
13/09 11:00-12:30 Sala de Computação Tutorial Leitura e Manipulação de Dados Equipe
13/09 14:00-16:00 Sala de Computação Aula Gráficos I Alexandre
13/09 16:00-18:00 Sala de Computação Tutorial Gráficos I Equipe
Segunda Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
16/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
17/09 9:00-10:30 Sala de Computação Aula Gráficos II Alexandre
17/09 11:00-12:30 Sala de Computação Tutorial Gráficos II Equipe
17/09 14:00-16:00 Sala de Computação Aula Teste de Hipótese Alexandre
17/09 16:00-18:00 Sala de Computação Tutorial Teste de Hipótese Equipe
18/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
19/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
20/09 9:00-10:30 Sala de Computação Aula Regressão Linear I Alexandre
20/09 11:00-12:30 Sala de Computação Tutorial Regressão I Equipe
20/09 14:00-16:00 Sala de Computação Aula Regressão Linear II Alexandre
20/09 16:00-18:00 Sala de Computação Tutorial Regressão Linear II Equipe
Terceira Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
23/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
24/09 9:00-10:30 Sala de Computação Aula Simulação & Permutação I Alexandre
24/09 11:00-12:30 Sala de Computação Tutorial Simulação & Permutação I Equipe
24/09 14:00-16:00 Sala de Computação Aula Simulação & Permutação II Alexandre
24/09 16:00-18:00 Sala de Computação Aula Simulação & Permutação II Equipe
25/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
26/09 9:00-18:00 Fórum Plantão de Dúvidas Monitores & Professores
27/09 9:00-10:30 Sala de Computação Aula Noções de Programação I Alexandre
27/09 11:00-12:30 Sala de Computação Tutorial Programação I Equipe
27/09 14:00-16:00 Sala de Computação Aula Noções de Programação II Alexandre
27/09 16:00-18:00 Sala de Computação Tutorial Noções de Programação II Equipe

Bibliografia Básica

A quantidade de material disponível sobre programação em R é muito extensa. Aqui apresentamos uma compilação da documentação oficial que consideramos mais importante e algumas fontes que avaliamos ser mais interessante.

Para os que acompanham cursos online, indicamos o curso de programação em R no Coursera oferecido pela Johns Hopkins University.

Há também um interessante curso interativo on line chamado TryR.

Livros

William N. Venables and Brian D. Ripley. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer, New York, 2002. Conhecido na comunidade R como “The Book”, é a referência básica do usuário, mas é preciso alguma experiência para aproveitá-lo bem. Seu pacote companheiro é o MASS1), que faz parte da instalação básica do R. Visite o site do livro para atualizações, exercícios e muito mais.

John Fox. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications, Thousand Oaks, CA, USA, 2002. Excelente livro sobre regressão linear, e uma ótima introdução à construção de modelos no R. O pacote companheiro, car, tem ótimas funções para diagnóstico de regressões. Visite também o site do livro.

John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005. Derivado de manual disponível gratuitamente no site do autor, esta é uma das melhores introduções à linguagem para principiantes. Muito didático e com ótimos exercícios. Veja também o site do livro, e o pacote usingR.

Crawley, M. J. The R Book. Wiley, New York, 2007. Um livro muito completo e feito por um ecólogo, para ensinar estatística e a linguagem. Referência obrigatória para pessoas da área de biologia, principalmente de ecologia. Veja também o site do livro.

Documentação On Line

NOTA: Selecionamos aqui três manuais on-line que nos parecem boas introduções. Há muito mais na seção Contributed Documentation do site do R.

Venables, W.; Smith, D.M; & R Development Team An Introduction to R. Manual online. Manual oficial de introdução ao R.

Carlos Alzola and Frank E. Harrell An Introduction to S and the Hmisc and Design Libraries O Pacote Hmisc veio do S-Plus, e tem várias funções muito úteis para manipulação e análise exploratória de dados. O manual é extenso e é uma referência muito completa sobre a linguagem S.

Petra Kuhnert and Bill Venables An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. Apostila de 360 páginas de curso de Introdução ao R, além dos scripts de aula e conjuntos de dados.

Veja também

Duas dicas do monitor Vitor Rios:

  • Beginner's guide to R - uma breve introdução sobre a linguagem publicada na revista online ComputerWorld. Um guia compacto sobre tópicos básicos.
  • Advanced R. Compilação online do livro de mesmo nome de autoria de Hadley Wickham. Descrição do publico alvo, pelo autor: “The book is designed primarily for R users who want to improve their programming skills and understanding of the language.”

Outros Recursos

  • TryR: Sistema online interativo de aprendizagem da linguagem R, nos moldes do Codecademy e W3School.
  • Taskviews: São listas comentadas dos pacotes do R para uma certa área ou tema, mantidas no CRAN2). Para nossa área, p.ex, há os views Environmetrics, Multivariate, Genetics, Spatial. Todo espelho de CRAN mantém uma cópia dos taskviews. Para o espelho da FMV-USP o link é http://www.vps.fmvz.usp.br/CRAN/web/views/.
  • CRANTASTIC!: Excelente sítio com resumos de todos os pacotes do CRAN3). Tem recursos para buscas de pacotes e funções por assuntos, resumos de cada pacote, avaliações de pacotes e muito mais. Juntamente com as taskviews, é o recurso básico para encontrar o pacote que você busca no R.
  • The R Journal: periódico mantido pelo R Project, onde são publicados artigos sobre novos pacotes, dicas para programadores e usuários, e uso do R nas mais variadas aplicações estatísticas.
  • Journal of Statistical Software: tem sido o principal veículo sobre análises e novos pacotes no R. Muitos dos principais pacotes usados em ecologia e biologia têm artigos com exemplos de aplicação neste periódico. Há fascículos especiais, incluindo um sobre uso do R em ecologia, e outro sobre análises de redes (com ênfase para dados de ciências sociais).
  • Quick R, de Rob Kabakoff: um guia rápido on line muito bem organizado e fácil de consultar. Foi criado para facilitar a migração de usuários de outros pacotes, mas é um recurso de consulta rápida útil para todos.
  • The R Wikibook: manual muito completo na coleção de Wiki Books.
1) este e os demais pacotes citados aqui estão disponíveis no CRAN
2) , 3) Comprehensive R Archive Network, repositório oficial dos programas e pacotes do R
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