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Curso Manaus 2012

Bem vindo(a). Aqui você encontrará a programação de nossa disciplina, ministrada entre 8 e 13 de outubro de 2012 no Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), e outras informações importantes. Fique atento, há algumas atividades prévias a cumprir antes do início das aulas, veja Atividades Preparatórias.

Avaliação

Veja informações sobre a avaliação na página Avaliação. O trabalho deve ser entregue até dia 26 de outubro de 2012

Informações Gerais

Disciplina oferecida pelo Programa de Pós-Graduação em Botânica do INPA, baseada em disciplina do programa de Ecologia da USP. Nessa versão a disciplina será concentrada em uma semana, portanto para que os alunos tirem o máximo de proveito é necessário que se programem para uma dedicação intensa e integral à disciplina.

Objetivos

O curso foi criado e é mantido por um grupo de professores que compartilham o entusiasmo pelo ambiente R, por propiciar um uso mais crítico da estatística na pesquisa científica.

O objetivo amplo deste grupo é divulgar o ambiente R para estudantes da ecologia e áreas afins, como maneira de fomentar este uso crítico.

O foco do curso é a introdução à estrutura e uso da linguagem. É inevitável abordar alguns conceitos estatísticos, mas este é um curso do uso da linguagem R, e não sobre estatística, considerada básica para pós-graduandos da área. Para maiores informações veja a página de introdução geral do WIKI

Professores

Monitores

Geralmente contamos com um grupo grande de monitores que auxiliam os professores principalmente no atendimento aos alunos durante os tutoriais e exercícios. O aprendizado de uma linguagem é um trabalho árduo, principalmente no início, ainda mais em um linguagem lógica em que uma vírgula a mais pode tornar uma sintaxe completamente sem sentido. Como esses monitores não puderam estar presentes nessa versão, muitos deles se dispuseram a tirar dúvidas dos alunos pelo nosso fórum. Portanto, tentaremos manter um rodízio de atendimento online através desse canal, durante o curso.

  • André Chalom - PG Bioinformática, IME -USP
  • Daniel Caetano - LAGE, IB - USP
  • Diogo Melo - PG Genética, IB - USP
  • Fernando Rossine - PG Ecologia, IB - USP
  • Gustavo Burin - PG Botânica, IB - USP
  • Marcelo Awade - PG Ecologia, IB - USP
  • Sara Mortara - PG Ecologia, IB - USP

Período e Horários

  • Disciplina condensada, 08 a 13 de outubro de abril de 2012.
  • Aulas manhã das 8:30-12:30 h e tardes das 14:00- 17:30 h.
  • Atendimento online pelo forum 9:00-18:00 horas.

Locais das aulas

Aulas Teóricas
Exercícios práticos

Traga um notebook com o R instalado veja as atividades preparatórias.

Programação

  • Faça as Atividades Preparatórias antes do primeiro dia de aula.
  • A disciplina consiste de aulas teóricas, seguidas de tutoriais e exercícios com o apoio dos monitores.
  • Os professores e monitores acompanham as dúvidas dos alunos pelo Forum online.
Primeira Semana
Data Período Local Assunto Instrutor(es)
08/10 8:30-10:00 PG-BOTFilosofia e histórico da linguagem R, Introdução à linguagem R Alexandre
08/10 10:30-12:30PG-BOT Tira-dúvidas dos Tutoriais de introdução ao R Professores
08/10 14:00-15:30PG-BOT Funções matemáticas e estatísticas no R Alexandre & Alberto
08/10 16:00-18:00 PG-BOT Tutorial de Funções Monitores
09/10 8:30-9:30PG-Bot Tira Dúvidas Funções Matemáticas Alexandre & Alberto
09/10 9:30-12:30PG-Bot Leitura e Manipulação de Dados Alexandre
09/10 14:00-18:00 PG-BOT Tutorial Manipulação de dados Professores/Monitores
09/10 8:30-9:30PG-BOT Tira Dúvidas Manipulação de Dados Alexandre & Alberto
09/10 9:30-12:30PG-BOT Análise Exploratória de Dados Alexandre
09/10 14:00-18:00PG-BOT Tutorial Análise Exploratória de Dados Monitores
10/10 8:30-9:30PG-BOT Tira Dúvidas Análise Exploratória de Dados Alexandre & Alberto
10/10 9:30-12:30PG-BOT Gráficos Alexandre
10/10 14:00-18:00 PG-BOT Tutorial Gráficos Monitores
11/10 8:30-9:30PG-BOT Tira Dúvidas Gráficos Alexandre & Alberto
11/10 9:30-12:30PG-BOT Testes de significância Alexandre
11/10 14:00-18:00 PG-BOT Tutorial Testes de significância Monitores
12/10 8:30-9:30PG-BOT Tira Dúvidas Testes de significância Alexandre & Alberto
12/10 9:30-12:30PG-BOT Simulações e Noções de Programação Alexandre
12/10 14:00-18:00 PG-BOT Tutorial Simulações e Programação Monitores
Fechamento
13/10 9:30-12:30PG-BOT Atendimento a alunos Alexandre & Alberto

Bibliografia Básica

Livros

William N. Venables and Brian D. Ripley. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer, New York, 2002. Conhecido na comunidade R como “The Book”, é a referência básica do usuário, mas é preciso alguma experiência para aproveitá-lo bem. Seu pacote companheiro é o MASS1), que faz parte da instalação básica do R. Visite o site do livro para atualizações, exercícios e muito mais.

John Fox. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Sage Publications, Thousand Oaks, CA, USA, 2002. Excelente livro sobre regressão linear, e uma ótima introdução à construção de modelos no R. O pacote companheiro, car, tem ótimas funções para diagnóstico de regressões. Visite também o site do livro.

John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005. Derivado de manual disponível gratuitamente no site do autor, esta é uma das melhores introduções à linguagem para principiantes. Muito didático e com ótimos exercícios. Veja também o site do livro, e o pacote usingR.

Crawley, M. J. The R Book. Wiley, New York, 2007. Um livro muito completo e feito por um ecólogo, para ensinar estatística e a linguagem. Referência obrigatória para pessoas da área de biologia, principalmente de ecologia. Veja também o site do livro.

Documentação On Line

NOTA: Selecionamos aqui três manuais on-line que nos parecem boas introduções. Há muito mais na seção Contributed Documentation do site do R.

Venables, W.; Smith, D.M; & R Development Team An Introduction to R. Manual online. Manual oficial de introdução ao R.

Carlos Alzola and Frank E. Harrell An Introduction to S and the Hmisc and Design Libraries O Pacote Hmisc veio do S-Plus, e tem várias funções muito úteis para manipulação e análise exploratória de dados. O manual é extenso e é uma referência muito completa sobre a linguagem S.

Petra Kuhnert and Bill Venables An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. Apostila de 360 páginas de curso de Introdução ao R, além dos scripts de aula e conjuntos de dados.

Outros Recursos

  • Taskviews: São listas comentadas dos pacotes do R para uma certa área ou tema, mantidas no CRAN2). Para nossa área, p.ex, há os views Environmetrics, Multivariate, Genetics, Spatial. Todo espelho de CRAN mantém uma cópia dos taskviews. Para o espelho da FMV-USP o link é http://www.vps.fmvz.usp.br/CRAN/web/views/.
  • CRANTASTIC!: Excelente sítio com resumos de todos os pacotes do CRAN3). Tem recursos para buscas de pacotes e funções por assuntos, resumos de cada pacote, avaliações de pacotes e muito mais. Juntamente com as taskviews, é o recurso básico para encontrar o pacote que você busca no R.
  • The R Journal: periódico mantido pelo R Project, onde são publicados artigos sobre novos pacotes, dicas para programadores e usuários, e uso do R nas mais variadas aplicações estatísticas.
  • Journal of Statistical Software: tem sido o principal veículo sobre análises e novos pacotes no R. Muitos dos principais pacotes usados em ecologia e biologia têm artigos com exemplos de aplicação neste periódico. Há fascículos especiais, incluindo um sobre uso do R em ecologia, e outro sobre análises de redes (com ênfase para dados de ciências sociais).
  • Quick R, de Rob Kabakoff: um guia rápido on line muito bem organizado e fácil de consultar. Foi criado para facilitar a migração de usuários de outros pacotes, mas é um recurso de consulta rápida útil para todos.
  • The R Wikibook: manual muito completo na coleção de Wiki Books.
1) este e os demais pacotes citados aqui estão disponíveis no CRAN
2) , 3) Comprehensive R Archive Network, repositório oficial dos programas e pacotes do R
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