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“Uma das coisas mais importantes que você pode fazer é dedicar um tempo para aprender uma linguagem de programação de verdade. Aprender a programar é como aprender outro idioma: exige tempo e treinamento, e não há resultados práticos imediatos. Mas se você supera essa primeira subida íngreme da curva de aprendizado, os ganhos como cientista são enormes. Programar não vai apenas livrar você da camisa de força dos pacotes estatísticos, mas também irá aguçar suas habilidades analíticas e ampliar os horizontes de modelagem ecológica e estatística.”
Tradução um tanto livre de Gotelli & Ellison, 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sunderland, Sinauer.
Jean Piaget
Este é o sítio wiki do nosso curso de introdução à Linguagem para Pós-Graduandos em Ecologia e áreas afins. Esse wiki é mantido e gerenciado pelo prof. Alexandre Adalardo de Oliveira. Parte do material aqui apresentado é baseado na documentação originalmente produzida pelos professores João Luis Ferreira Batista (ESALQ/USP) e Paulo Inácio K. L. Prado (IBUSP) e atualizada constantemente pelo grupo de professores e monitores associados à disciplina.
Este curso é oferecido regularmente em diferentes unidades da USP, em geral como disciplina condensada de pós-graduação e também em outras Universidades. Para informações sobre as próximas edições ou para levar o curso a sua instituição entre em contato pelo e-mail aleRcurso@gmail.com.
Aqui você encontra as páginas das últimas edições do curso, e material de apoio para estudo.
O curso foi criado e é mantido por um grupo de professores que compartilham o entusiasmo pelo ambiente , por propiciar um uso mais crítico da estatística na pesquisa científica.
O objetivo amplo deste grupo é divulgar o ambiente para estudantes da ecologia e áreas afins, como maneira de fomentar este uso crítico.
O foco do curso é a introdução à estrutura e uso da linguagem. É inevitável abordar alguns conceitos estatísticos, mas este é um curso do uso da linguagem , e não sobre estatística, considerada básica para pós-graduandos da área.
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Os links de cada tópico do conteúdo levam à nossa apostila on-line:
Alguns arquivos de dados que utilizados no curso:
A matrícula tem duas etapas:
ATENÇÃO